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230 Teams weltweit nehmen an der ASC17 teil und fordern KI und TaihuLight heraus

  Zhengzhou, China - 16. Februar 2017 − An der Eröffnungszeremonie der ASC Student Supercomputer Challenge 2017 (ASC17) in der Universität von Zhengzhou nahmen Hunderte Supercomputing-Experten und Vertreter von Teams aus der ganzen Welt teil. Insgesamt 230 Teams werden den weltweit schnellsten Supercomputer Sunway TaihuLight, eine KI-Anwendung (künstliche Intelligenz) und eine Anwendung eines Gordon Bell Award-Finalisten herausfordern und um die ersten 20 Plätze in den Finals kämpfen. Für die ASC17 Challenge haben sich so viele Teams angemeldet wie noch nie: 31 % mehr als im Vorjahr. Die Wettbewerbsplattformen und -anwendungen wurden so konzipiert, dass sie zukunftsweisende Merkmale widerspiegeln: Sunway TaihuLight und der modernste Supercomputer in der mittelchinesischen Provinz Henan werden verschiedene Wettbewerbsanwendungen ausführen. Die KI-Anwendung von Baidu für die intelligente Verkehrsprognose sowie die globale Oberflächenwellensimulation MASNUM_WAVE, Finalist des Gordon Bell Award 2016, geben den Teams die Gelegenheit, das "Super Brain" und die "Big Science" herauszufordern. Statt der 16 Teams wie in den Vorjahren werden bei der ASC17 20 Teams in die Finalrunde einziehen. Laut Endong Wang, Initiator der ASC Challenge, Mitglied der Chinesischen Akademie der Technischen Wissenschaften und leitender Wissenschaftler bei Inspur, besteht eines der Hauptziele der jährlichen ASC Challenge darin, den Studenten zu helfen, tiefe Lernalgorithmen zu verstehen, umfassendes Wissen im Bereich Big Data und modernster Computing-Technologien zu erlangen, und künftige Supercomputing-Talente heranzuziehen.Die ASC Student Supercomputer Challenge wird von China initiiert und von Experten verschiedener Branchen und Institutionen auf der ganzen Welt unterstützt. Der Wettbewerb soll jungen Supercomputing-Talenten eine Plattform für den Austausch von Ideen mit anderen Teilnehmern aus verschiedenen Ländern und Regionen bieten. Außerdem soll er durch die Verbesserung von Standards für Supercomputing-Anwendungen und entsprechende Forschungsarbeiten helfen, technologische und industrielle Innovationen voranzutreiben und zu fördern.

  

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